Prompt engineering

È una locuzione utilizzata per indicare il processo di strutturazione del testo, di un’immagine e di un file audio di un modello di GenAI (GENerative AI) che ne interpreta e ne comprende il significato.

La locuzione si compone del termine prompt per indicare un NPL (Natural Language Processing), nell’ambito della neuropsicologia, della linguistica e della filosofia del linguaggio prodotto da una IA (Intelligenza Artificiale) e del termine engineering per indicare la scienza applicata che utilizza i principi scientifici per progettare e costruire gli elementi necessari a far raggiungere alla IA (Intelligenza Artificiale) i suoi obbiettivi.

Nella fase di interrogazione del database il prompt engineering è reso possibile dal mesa copilot (mesa-ottimizzazione) dell’apprendimento in contesto (capacità di un modello di apprendere temporaneamente dai prompt) nel meta-learning (meta apprendimento) del machine learning (apprendimento automatico) interrogando i set di dati inseriti nella fase di (pre)addestramento.

La struttura ingegneristica viene sviluppata per formulare del testo con altro testo, un’immagine dal testo e una traccia audio dal testo; il prompt engineering può comportare la formulazione di una query (interrogazione di un database per estrarre o aggiornare i dati che soddisfano un certo criterio di ricerca)che il sistema processa secondo la tecnica del CoT (Chain of thought), catena di pensiero.

Il CoT (Chain of thought) è una tecnica che consente a modelli LLM (Large Language Model) di risolvere un problema come una serie di passaggi intermedi prima di fornire una risposta finale.