K-fold

È un metodo statistico applicato per stimare l’abilità cognitiva nell’apprendimento per confrontare e selezionare un modello predittivo (scenario futuro basato sui dati e/o eventi storici utilizzati) in modo che il problema esaminato, nell’analisi predittiva del machine learning sia facilmente risolvibile tramite scelte decisionali.